Grad-CAMを用いた説明可能なAIによる早期慢性腎臓病予測のための深層CNNフレームワーク

この研究は、Grad-CAMを利用して説明可能性を高めた深層学習フレームワークを導入し、早期の慢性腎臓病を予測します。説明可能なAIの利用は、医療分野において信頼性を構築し、臨床医がモデルの決定を理解できるようにするために不可欠です。

• •早期慢性腎臓病の予測に深層学習フレームワーク（CNN）を適用します。
• •Grad-CAMを採用し、説明可能なAIを実現し、臨床的な解釈可能性を向上させます。
• •AI主導の医療予測の理解と信頼性の向上に焦点を当てています。