DeContext防御：利用扩散Transformer实现安全图像编辑

该论文可能介绍了一种利用扩散Transformer保护图像编辑流程的新方法，从而可能减轻与恶意操作相关的风险。这项工作意义重大，因为它解决了人们对人工智能生成内容及其潜在滥用的日益关注。

• •专注于使用扩散Transformer保护图像编辑流程。
• •解决了操纵图像的潜在漏洞和风险。
• •有助于开发更安全的、由人工智能驱动的图像编辑工具。