解码魔力:生成式人工智能如何每次都创造独特的答案!research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月26日 18:45•发布: 2026年2月26日 13:01•1分で読める•Zenn LLM分析这篇文章提供了对生成式人工智能内部运作方式的精彩一瞥,解释了为什么它提供的答案并不总是相同的。通过分解“下一个词预测”的过程,本文揭示了大型语言模型 (LLM) 如何在基本的、逐字符的层面上做出选择。要点•大型语言模型预测下一个字符,而不仅仅是下一个词。•大型语言模型的评分系统决定每个字符的概率。•温度设置影响输出的随机性。引用 / 来源查看原文"这篇文章解释了为什么生成式人工智能(如 ChatGPT 和 Gemini)每次都会给出略有不同的答案,这是一个设计特性。"ZZenn LLM2026年2月26日 13:01* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Helix AI Studio: Orchestrating the Future of AI with Multi-Agent Systems!较新Real-Time Hallucination Detection: A Breakthrough for LLMs相关分析research中国生成式人工智能引领自我审查技术2026年2月26日 20:15researchAI 周刊带来创新力量!2026年2月26日 19:17researchAI 记忆:智能助手的下一个前沿2026年2月26日 19:01来源: Zenn LLM