多重共線性の解読：データ分析愛好家のためのガイド

この記事は、データ分析者を悩ませることの多い多重共線性という概念をわかりやすく説明しています。予測分析と説明分析を区別し、多重共線性についていつ注意すべきかを理解することの重要性を強調しています。このガイドは、混乱しやすいトピックを明確にするのに役立ちます！

• •多重共線性は、説明変数同士の相関が高い場合に発生します。
• •この記事では、多重共線性が問題となる場合（説明分析）と問題とならない場合（予測分析）を区別しています。
• •中核となる概念は、分析の目的（予測または説明）を理解することです。