LLMを解き明かす：言葉の背後にある魔法を解き明かすresearch#llm📝 Blog|分析: 2026年2月14日 20:30•公開: 2026年2月14日 20:19•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、大規模言語モデル (LLM) の内部構造を分解し、それらの驚くほどシンプルなメカニズムを明らかにしています。これらのモデルがどのようにテキストを生成するかを明確かつ視覚的に説明しており、AIの複雑な世界をよりアクセスしやすく、理解しやすくしています。重要ポイント•LLMは、理解ではなく確率に基づいて次のトークンを選択することによって機能する。•Self-Attention は、LLM がすべてのトークン間の関係を考慮することを可能にし、理解を模倣する。•LLM は、あいまいなテキストの構造化や草稿の生成など、決定前のタスクに最適である。引用・出典原文を見る"LLM = 文脈 → 確率 → 生成 の変換器"QQiita AI2026年2月14日 20:19* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Anthropic's Valuation Soars to $380 Billion After Massive Funding Round!新しい記事Navigating the ML Job Market: Insights and Opportunities関連分析researchローカルAI、記憶と永続性: 知能エージェントの新時代2026年2月14日 21:46researchCL修士課程の面接に備える学生: 輝かしい未来への第一歩！2026年2月14日 21:16researchAIが生成する恋愛リアリティショー：Claude Codeエージェントが恋愛ドラマを制作2026年2月14日 21:00原文: Qiita AI