AIの文章処理を解き明かす：LLMのためのトークン化

この記事は、特に自然言語処理（NLP）の分野におけるAIがどのようにテキストを処理するかについて、素晴らしい入門を提供しています。 AIモデルが人間が使う言葉を効率的に理解し、処理するための基盤となるステップであるトークン化という重要なプロセスについて、専門的に説明しています。 さまざまなトークン化方法を探求している点が特に価値があります。

• •トークン化とは、AI処理のためにテキストをより小さな単位（トークン）に分割するプロセスです。
• •単語ベース、文字ベース、サブワードトークン化など、さまざまなトークン化方法が存在します。
• •トークン化は、計算効率を向上させ、未知の単語を処理し、AIモデルの語彙サイズを管理します。