使用K-means聚类和关联规则挖掘对SAE 2级和4级自动驾驶汽车的碰撞模式进行数据驱动分析

本文提出了一种数据驱动的方法来分析自动驾驶汽车的碰撞模式。 使用K-means聚类和关联规则挖掘是识别重要模式的可靠方法。 关注SAE 2级和4级车辆与当前的行业趋势相关。 然而，在无法访问全文的情况下，文章的深度和使用的具体数据集是未知的。 分析的有效性很大程度上取决于数据的质量和全面性。

• •应用数据挖掘技术（K-means、关联规则挖掘）来分析碰撞模式。
• •侧重于SAE 2级和4级自动驾驶汽车。
• •旨在识别碰撞数据中的重要模式。