データクレンジング：AI投資のROIを正確に測るresearch#nlp📝 Blog|分析: 2026年2月16日 13:15•公開: 2026年2月16日 13:12•1分で読める•Qiita AI分析この記事はQiita AIからのもので、AIの実際の応用について掘り下げ、AIの導入による投資対効果（ROI）を正確に測定する方法に焦点を当てています。 サイクルタイム分析とデータクレンジング技術を使用してAI導入の影響を評価する実例を詳細に説明しており、その効果を評価するための確かな方法を示しています。重要ポイント•この記事は、AIの影響を測定するための実践的なガイドを提供しています。•GitHubのプルリクエストからの実際のデータを使用しています。•正確な分析のために、IQRのようなデータクレンジング技術が強調されています。•この記事は、AIの影響を測定するための実践的なガイドを提供しています。引用・出典原文を見る"サイクルタイム分析を試み、四分位範囲（IQR）を用いて外れ値を除去し、AI導入前後の中央値と平均値を算出し、t検定で統計的有意性を確認しました。"QQiita AI2026年2月16日 13:12* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事WebLLM Unleashed: Run LLMs Directly in Your Browser!新しい記事Unraveling a Death Threat Mystery: AI and Cybersecurity in Action!関連分析researchAIでデータ前処理を効率化：30分の作業がわずか2分に！2026年2月16日 15:45researchGemini：AIの新たなフロンティアを開拓？2026年2月16日 15:48researchDAAF：オープンソースLLMフレームワークでデータ分析を強化2026年2月16日 15:48原文: Qiita AI