DASP：基于自监督学习和域自适应的夜间单目深度估计

这篇研究论文提出了一种解决具有挑战性的计算机视觉问题的新方法：夜间环境下的单目深度估计。自监督学习和域自适应技术的使用表明这是一种在弱光条件下提高性能的稳健方法。

• •专门针对夜间场景的单目深度估计问题。
• •利用自监督学习，减少对标记数据的需求。
• •采用域自适应以提高在具有挑战性的光照条件下的性能。