DASH：動的認識最適化によるヒューリスティック設計の革新

この研究は、複雑な問題に対するソルバーの設計方法を再考する、Dynamics-Aware Solver Heuristics（DASH）という魅力的な新しいフレームワークを紹介しています。 ソルバーの検索メカニズムとランタイム効率の両方に焦点を当てることで、DASHは大幅な性能向上を約束し、さまざまな組み合わせ最適化タスクにエキサイティングな可能性を開きます。

• •DASHフレームワークは、効率を向上させるためにソルバーの検索とランタイムスケジュールを共同で最適化します。
• •このフレームワークは、費用対効果の高いウォームスタートのために、Profiled Library Retrieval（PLR）を組み込んでいます。
• •実験では、DASHが速度とソリューションの品質の両方において、最先端のベースラインを上回ることが示されています。