DART：利用多智能体意见不一致提高多模态推理能力

这篇论文可能提出了一种新的方法，通过利用多个智能体之间的意见不一致来选择合适的工具，从而改进多模态推理。 专注于利用意见不一致，这为人工智能中基于共识的方法提供了一个潜在的有趣对比。

• •提出了一种名为DART的新方法论。
• •解决了多模态推理中工具选择的挑战。
• •利用了多智能体意见不一致的概念。