DAAF：用开源LLM框架增强数据分析
分析
数据分析师增强框架 (DAAF) 是一个很有前景的新工具，它利用大语言模型 (LLM) 来极大地加速研究人员的数据分析。 它被设计成人类研究人员的“外骨骼”，在保持科学严谨性的同时，将他们的效率提高了 5 到 10 倍。 这种开源方法允许透明度和协作，为未来开启令人兴奋的可能性。
要点
- •DAAF 是一个开源框架，旨在利用 LLM 增强数据分析。
- •它承诺将数据分析加速 5-10 倍。
- •该框架强调透明度、严谨性和可重复性。
引用 / 来源
查看原文"今天，我将推出 DAAF，即数据分析师增强框架：这是一个开源、可扩展的 Claude Code 工作流程，它允许熟练的研究人员快速扩展他们的专业知识，并将数据分析加速 5-10 倍——而不会牺牲我们核心科学原则所要求的透明度、严谨性或可重复性。"