DAAF：オープンソースLLMフレームワークでデータ分析を強化
分析
データアナリスト拡張フレームワーク（DAAF）は、大規模言語モデル（LLM）を活用して研究者のデータ分析を劇的に加速させる有望な新しいツールです。これは人間の研究者のための「外骨格」として設計されており、科学的な厳密さを維持しながら、効率を5〜10倍も向上させます。このオープンソースのアプローチは透明性と協力を可能にし、未来へのエキサイティングな可能性を開きます。
重要ポイント
引用・出典
原文を見る"本日、私はDAAF、データアナリスト拡張フレームワークを公開します。これは、熟練した研究者が専門知識を急速に拡大し、データ分析を最大5〜10倍加速することを可能にする、Claude Codeのオープンソースで拡張可能なワークフローです。 私たちのコアな科学的原則が要求する透明性、厳密性、または再現性を犠牲にすることなく。"