分析
这篇研究论文介绍了 D2Pruner,一种通过令牌剪枝来提高多模态大型语言模型 (MLLM) 效率的方法。 这项工作侧重于消除重要性偏差并促进令牌选择过程中的结构多样性,这可能导致更快、更高效的 MLLM。
引用
“该论文侧重于消除重要性偏差并促进令牌选择过程中的结构多样性。”
这篇研究论文介绍了 D2Pruner,一种通过令牌剪枝来提高多模态大型语言模型 (MLLM) 效率的方法。 这项工作侧重于消除重要性偏差并促进令牌选择过程中的结构多样性,这可能导致更快、更高效的 MLLM。
“该论文侧重于消除重要性偏差并促进令牌选择过程中的结构多样性。”