大型语言模型需要精心策划的上下文以进行可靠的政治事实核查

这项研究突出了大型语言模型在关键应用中的一个重要局限性。 这项研究强调，即使具有先进的功能，LLM也需要高质量、精心策划的数据才能在事实核查中可靠地运行。

• •在没有精心策划的上下文的情况下，LLM 难以进行可靠的政治事实核查。
• •在没有高质量数据的情况下，推理和网络搜索能力是不够的。
• •这项研究表明，重点应该转移到提高提供给LLM的数据质量上。