CUDA-L2：通过强化学习超越cuBLAS的矩阵乘法性能

这篇文章可能讨论了一种优化矩阵乘法的新方法，矩阵乘法是许多AI和科学计算任务中的基本运算。使用强化学习（RL）表明，尝试自动发现比当前在cuBLAS等库中实现的更有效的计算策略。 关注性能提升对于加速AI模型训练和推理至关重要。

• •该研究侧重于优化矩阵乘法，这是AI中的核心运算。
• •它利用强化学习，有可能超越cuBLAS的性能。
• •目标是提高AI任务的计算效率。