批判的か、それとも従順か？連鎖思考説明における推論の両刃の剣

この記事は、大規模言語モデル（LLM）における連鎖思考（CoT）推論の潜在的なバイアスと限界を探求している可能性が高いです。LLMが説明を生成する方法が、トレーニングデータと使用されるプロンプトによってどのように影響を受けるかを調査し、コンテキストに応じて批判的分析または準拠した応答のいずれかにつながる可能性があります。「両刃の剣」のメタファーは、CoTが有益（洞察力のある説明を提供する）と有害（バイアスを強化したり、誤った結論につながったりする）の両方になり得ることを示唆しています。