使用非财务特征的信用风险评估：来自合成伊斯坦布尔数据集的证据

这篇文章可能介绍了使用非财务数据（例如，人口统计学、行为）来预测信用风险的研究。重点是来自伊斯坦布尔的合成数据集，这表明了一个案例研究或对新方法的验证。使用合成数据集可能是由于数据隐私问题或缺乏现成的真实世界数据。这项研究可能探讨了机器学习模型在这种背景下的有效性。

• •侧重于使用非财务数据进行信用风险预测。
• •利用来自伊斯坦布尔的合成数据集。
• •可能探索机器学习模型的有效性。
• •可能将结果与传统的信用评分方法进行比较。