与杰米·麦克白一起创建强大的语言表示 - #477
分析
这篇文章讨论了对杰米·麦克白（一位研究认知系统和自然语言理解的助理教授）的采访。重点是他创建强大语言表示的方法，特别是他使用“老派AI”方法，这涉及手工制作模型。对话探讨了他的工作与标准NLU任务有何不同，他在SOTA基准之外的评估方法，以及他对深度学习缺陷的见解。文章强调了他的研究的独特视角及其通过人工智能增强我们对人类智能理解的潜力。
引用
“杰米的研究的一个独特之处在于他采用了“老派AI”方法，为此，我们讨论了他手工制作的用于生成语言的模型。”