使用Substra创建保护隐私的AI

这篇文章来自Hugging Face，很可能讨论了使用Substra，一个用于保护隐私的机器学习框架。重点是Substra如何能够在保护敏感数据的同时开发AI模型。分析可能涵盖Substra的技术方面，例如其联邦学习能力和安全聚合技术。它还将突出这种方法的好处，包括改进的数据隐私、符合法规以及在分布式数据集上训练模型的能力。这篇文章可能针对对注重隐私的AI感兴趣的研究人员和开发人员。

• •Substra是一个用于保护隐私的机器学习框架。
• •它可能使用联邦学习和安全聚合等技术。
• •目标是在保护敏感数据的同时训练AI模型。