使用机器学习破解随机数生成器

这篇文章讨论了密码学和机器学习交叉领域的研究课题。它暗示了依赖随机数生成器的系统中的潜在漏洞，突出了机器学习在破解安全措施方面的力量。重点在于研究的技术方面，可能详细介绍了攻击的方法和结果。

• •机器学习可用于分析并可能破坏随机数生成器。
• •这项研究突出了依赖这些生成器的系统中的潜在安全漏洞。
• •这篇文章可能详细介绍了攻击的技术方面，包括算法和数据要求。