CounterVQA：评估和改进视觉语言模型中用于视频理解的反事实推理

这项研究探讨了视频理解的一个关键方面：视觉语言模型中的反事实推理。这项工作可能引入了一个新的基准或方法，以评估和改进这些模型在视频内容中对假设情景进行推理的能力。

• •解决了视频理解中反事实推理的关键挑战。
• •可能引入一个新的评估指标或数据集（CounterVQA）。
• •旨在提高视觉语言模型的鲁棒性和推理能力。