面向去中心化LLM推理的成本感知方法: 设计与评估

这篇来自ArXiv的研究论文探讨了一个关键领域：在去中心化环境中优化大型语言模型（LLM）推理的成本效益。成本感知方法（PoQ）的设计和评估突显了资源管理在分布式人工智能中的重要性。

• •该论文解决了在去中心化LLM推理中管理成本的挑战。
• •它引入了一种新颖的成本感知方法，可能提高了效率。
• •这项研究提供了评估数据，并可能提供了对性能的见解。