CORE：面向概念的强化学习，弥合数学推理中的定义与应用差距

这篇ArXiv论文介绍了CORE，一种通过弥合定义理解和实际应用之间的差距来提高人工智能数学推理能力的新方法。 该研究侧重于概念导向的强化学习，以增强在复杂数学任务中的表现。

• •CORE 利用强化学习来改进数学推理。
• •该方法解决了应用数学定义的挑战。
• •该研究发表在 ArXiv 上，表明了预印本状态和未来发展的潜力。