使用Hugging Face Optimum将Transformer转换为ONNX
分析
这篇文章很可能来自Hugging Face,讨论了使用他们的Optimum库将Transformer模型(一种在自然语言处理中流行的架构)转换为ONNX(开放神经网络交换)格式的过程。这种转换允许在各种硬件平台和框架上优化和部署这些模型。文章可能强调了使用ONNX的好处,例如提高推理速度和可移植性。它还可能提供关于如何执行转换的教程或指南,展示了Optimum库的易用性。重点是使Transformer模型更易于访问,并使其更有效地用于实际应用。
引用
“这篇文章可能包含来自Hugging Face代表或用户的引言,可能说明了使用ONNX的优势或使用Optimum进行转换的简易性。”