コンテキストロット：AIエージェントを強化！情報処理をスマートに！

この記事では、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンスが、入力情報の量が増えるにつれて低下する「コンテキストロット」という興味深い現象について掘り下げています。AI Agent開発者がこの課題を克服し、これらの強力なシステムのさらなる可能性を解き放つための革新的な解決策を提供しています。

• •コンテキストロットは、長いコンテキストウィンドウを持つLLMの性能劣化を表します。
• •「Lost-in-the-Middle」問題は、モデルが長いコンテキストの中間にある情報にどのように苦労するかを浮き彫りにしています。
• •JIT（Just-in-Time）検索は、このパフォーマンスの低下を防ぐための解決策として提案されています。