上下文工程:大语言模型交互的未来research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月16日 01:15•发布: 2026年2月15日 23:36•1分で読める•Zenn AI分析这篇文章阐述了上下文工程在生成式人工智能世界中日益增长的重要性。它巧妙地解释了从提示工程的转变,强调了设计每个大语言模型交互的上下文对于实现预期结果的重要性。这是一个令人兴奋的发展,为更智能、用户友好的AI应用程序铺平了道路。要点•上下文工程侧重于使AI能够理解查询的上下文和背景,以获得更相关的响应。•它与提示工程形成对比,提示工程侧重于优化输入提示。•零样本、少样本提示和角色提示等技术因其有效性而受到强调。引用 / 来源查看原文"文章解释了设计每个大语言模型交互的上下文对于实现预期结果的重要性。"ZZenn AI2026年2月15日 23:36* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Agent Harmony: Thriving with Multi-Agent Systems较新AI Agent Flows from Prototype to Powerful Sales Champion in Just 10 Hours!相关分析researchOpenAI 的 GPT-5.2 成功创造开创性物理公式!2026年2月16日 02:30research从零到英雄:新手如何在2个月内赢得Kaggle铜牌!2026年2月16日 02:00researchOpenVINO 加速 Llama 3.1!LLM 推理性能大提升2026年2月16日 01:00来源: Zenn AI