通过随机插值神经网络算子构造性逼近随机过程

research#machine learning🔬 Research|分析: 2026年1月4日 06:48
发布: 2025年12月30日 09:30
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ArXiv

分析

这篇文章很可能提出了一种使用神经网络逼近随机过程的新方法。重点在于一种构造性方法,表明重点在于构建或设计逼近,而不是简单地学习它。使用“随机插值”意味着该方法结合了随机性,并旨在找到一个通过已知数据点并考虑不确定性的函数。来源ArXiv表明这是一篇预印本,表明这是一篇研究论文。
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"Constructive Approximation of Random Process via Stochastic Interpolation Neural Network Operators"
A
ArXiv2025年12月30日 09:30
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