度量空间中k-NN规则的一致性：新见解

本研究论文深入探讨了k-NN规则的理论基础，k-NN规则是机器学习中的一个基本算法。 关注通用一致性和Nagata维度表明，这对理解该算法在不同数据结构上的性能有所贡献。

• •探讨了k-NN规则的一致性，k-NN规则是一个核心的机器学习算法。
• •专注于度量空间和Nagata维度的理论方面。
• •可能有助于更好地理解k-NN的性能保证。