多教师学习中的保守偏差：智能体为何偏好低奖励顾问

这篇ArXiv论文研究了多教师学习系统中的一个关键偏差，强调了智能体如何优先考虑效率较低的顾问。 研究结果表明，当人工智能智能体接触到多个指导来源时，它们在学习和决策方面可能存在局限性。