LLM置信度评估：基于答案空间推理的深入研究

这篇来自ArXiv的研究论文探讨了一种新颖的方法，通过在答案空间内进行推理，来提高大型语言模型（LLM）的置信度评估。该方法对人工智能安全性和可靠性的持续研究做出了有价值的贡献。

• •侧重于通过置信度评估来提高LLM的可靠性。
• •利用答案空间推理进行更准确的评估。
• •可能有助于建立更安全、更值得信赖的AI系统。