条件性权重更新提升神经网络泛化能力

这篇ArXiv文章探讨了一种更新神经网络权重的新方法，旨在提升对未见数据的性能。 条件更新方法可能导致模型更加稳健，不易过拟合。

• •提出了一种用于神经网络的新型权重更新策略。
• •旨在改善训练外性能（泛化）。
• •使用条件更新方法，表明动态权重调整。