ConCISE：用于评估LLM生成答案的无参考简洁性评估指标

这篇文章介绍了ConCISE，一个用于评估大型语言模型（LLM）生成的答案的简洁性的新指标。其关键特征是无参考，这意味着它不依赖于将LLM的输出与黄金标准答案进行比较。这是一个重要的进步，因为它解决了LLM评估中的一个常见限制。对简洁性的关注表明了对LLM输出的效率和清晰度的兴趣。来源是ArXiv表明这很可能是一篇研究论文。

• •ConCISE是一个新的、无参考的指标，用于评估LLM生成的答案的简洁性。
• •该指标旨在提高LLM输出的效率和清晰度。
• •这项研究很可能发表在ArXiv上，表明这是一篇研究论文。