人类与大型语言模型中的概念泛化：来自数字游戏的见解

这篇文章来自ArXiv，很可能探讨了人类和大型语言模型（LLM）泛化概念的能力，特别是使用“数字游戏”作为测试平台。重点是比较和对比这两种不同实体中涉及概念形成和应用的认知过程。这项研究可能旨在了解LLM如何学习和应用抽象规则，以及它们在类似任务中的表现与人类表现的比较。使用数字游戏表明侧重于数值推理和模式识别。