畳み込みニューラルネットワークの受容野の計算

この記事は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の技術的な側面に焦点を当てており、具体的にはその受容野の分析を行っています。これは、CNNの内部構造の理解と、潜在的な最適化に焦点を当てていることを示唆しています。ソースであるDistillは、高品質で詳細な説明で知られており、この主題についても厳密で詳細な扱いが期待できます。

• •CNNの受容野の理解と分析に焦点を当てている。
• •詳細な数学的導出が含まれている可能性が高い。
• •実践的な応用のためのオープンソースコードが含まれている。