LLMメモリのためにPDFをビデオに圧縮

この記事は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムのための情報を保存および検索する革新的なアプローチについて説明しています。著者は、ビデオ圧縮技術 (H.264/H.265) を巧みに使用して、PDFドキュメントをビデオファイルにエンコードし、従来のベクトルデータベースと比較して、ストレージスペースとRAM使用量を大幅に削減しています。トレードオフは、検索の遅延がわずかに遅くなることです。プロジェクトのオフライン性およびAPI依存性の欠如は、大きな利点です。

• •ビデオ圧縮を使用してLLMのドキュメントを保存する革新的なアプローチ。
• •ベクトルデータベースと比較して、RAM使用量とストレージサイズを大幅に削減。
• •オフラインで動作し、APIの依存関係を回避。
• •従来のメソッドと比較して、検索の遅延がわずかに遅い。