RAGの評価方法についてまとめてみた
分析
この記事は、Retrieval-Augmented Generation（RAG）システムの評価に関する簡潔な概要を提供します。RAGの概念を紹介し、外部知識検索による精度と適応性の向上など、従来のLLMに対する利点を強調しています。この記事では、RAGのさまざまな評価方法を検討することを約束しており、これらのシステムのパフォーマンスを理解し、改善することに関心のある実務家や研究者にとって役立つリソースとなっています。簡潔さから、入門的な記事であり、詳細な技術的詳細は不足している可能性がありますが、良い出発点として役立ちます。
参照
“RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、LLM（大規模言語モデル）が 外部知識を検索（Retrieval）し、その結果をもとに文章を生成（Generation）する アーキテクチャです。”