分析
この記事は、機械学習やデータ分析におけるプライバシー保証を定量化するために使用される概念であるf-微分プライバシーに関連する新しい理論的結果を提示している可能性があります。焦点は、複数のプライバシー保護メカニズムを組み合わせた場合にプライバシー損失がどのように蓄積されるかを記述する合成定理にあります。ArXivソースは、これが研究論文であることを示しています。
重要ポイント
参照
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この記事は、機械学習やデータ分析におけるプライバシー保証を定量化するために使用される概念であるf-微分プライバシーに関連する新しい理論的結果を提示している可能性があります。焦点は、複数のプライバシー保護メカニズムを組み合わせた場合にプライバシー損失がどのように蓄積されるかを記述する合成定理にあります。ArXivソースは、これが研究論文であることを示しています。
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