マルチモーダル検索拡張生成大規模言語モデルシステムにおけるテキストベースと画像ベースの検索の比較

この記事は、ArXivから提供され、大規模言語モデル（LLM）を使用したマルチモーダル検索拡張生成（RAG）システムにおけるテキストベースと画像ベースの検索方法の比較分析に焦点を当てています。この研究は、RAGフレームワークに統合された際の各検索アプローチのパフォーマンスの違い、強み、および弱みを調査する可能性があります。この研究の重要性は、テキストデータと視覚データの両方を処理するLLMの情報検索戦略を最適化することへの貢献にあります。

• •マルチモーダルRAGシステムにおけるテキストベースと画像ベースの検索のパフォーマンスを調査。
• •テキストと視覚データの両方を処理するLLMの情報検索を最適化することを目的とする。
• •マルチモーダルコンテキストにおける効果的な検索戦略の理解に貢献する。