research#deep learning📝 Blog分析: 2026年1月31日 15:03社区寻求前沿深度学习作业发布:2026年1月31日 14:56•1分で読める•r/deeplearning分析深度学习社区的协作精神在寻找更新的作业中显而易见。这突出了该领域内技术的持续发展和完善。对当前、功能性资源的需求证明了人工智能教育的动态性质。要点•该帖子询问有关更新的深度学习作业。•由于版本冲突和弃用调用,用户在使用较旧的作业时遇到问题。•该请求侧重于寻找一个功能齐全的代码库。引用 / 来源查看原文"嗨,我知道这已经被讨论和分享了很多次,但我找不到一个功能齐全的repo。"Rr/deeplearning2026年1月31日 14:56* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Databricks' MLflow Journey: Mastering LLM Evaluation较新Rokid AI Glasses Style: Challenging Meta's Smart Glasses with Style!相关分析research1-bit LLM: 通过前所未有的效率革新 AI2026年2月10日 11:45researchBridgeV2W: 借助“预演未来”视觉,革新机器人技术2026年2月10日 11:45research解锁文档洞察:使用 LLM 嵌入进行聚类!2026年2月10日 11:18来源: r/deeplearning