大規模言語モデルにおける創発的アビリティに関する一般的な議論

この記事では、大規模言語モデル（LLM）における創発的アビリティの概念について議論しています。創発的アビリティとは、大規模モデルには存在するものの、小規模モデルには存在しない能力として定義されています。特にGPT-4のリリース後、創発の重要性に疑問を呈する議論を取り上げています。著者は創発の概念を擁護し、これらの能力はスケーリングカーブから予測することが難しく、明示的にプログラムされておらず、まだ完全には理解されていないことを強調しています。この記事では、創発が、正確一致のような特定の評価指標に結び付けられており、パフォーマンスの急激なジャンプの外観を強調しすぎているという議論に焦点を当てています。

• •創発的アビリティは、大規模言語モデルの重要な特徴です。
• •創発の定義は、モデルの規模に関連付けられています。
• •評価指標の選択は、創発の認識に影響を与える可能性があります。