CoLSE：一种轻量级且鲁棒的混合学习模型，用于使用联合CDF进行单表基数估计

本文介绍了 CoLSE，这是一种针对单表基数估计的新方法，这对于数据库系统中的查询优化至关重要。 这种混合模型结合了学习组件和累积分布函数 (CDF)，与现有方法相比，有望提高准确性和鲁棒性。

• •CoLSE 提出了一种轻量级且鲁棒的混合学习模型。
• •该模型利用联合 CDF 进行基数估计。
• •这项研究发表在 ArXiv 上，表明这是一项早期研究。