ビジョン言語モデルのための協調型エッジ・ツー・サーバー推論

この記事は、エッジデバイスとサーバー間で推論ワークロードを分散することにより、ビジョン言語モデル（VLM）を実行する新しいアプローチについて議論している可能性があります。これにより、効率が向上し、レイテンシが削減され、一部のデータをローカルで処理することでプライバシーが強化される可能性があります。焦点は協調推論にあり、デバイスの機能とネットワークの状態に基づいてタスクを動的に割り当てるシステムを示唆しています。ソースがArXivであることは、これが研究論文であり、提案された方法、実験結果、および既存のアプローチとの比較について詳しく説明していることを示しています。