CoLaS: 調整可能な選好性、永続的なクラスタリング、次数分布の二分性を備えた、Copulaでシードされたスパースローカルグラフ

この記事は、特定の特性を持つスパースローカルグラフを生成する新しい方法であるCoLaSを提示しています。この研究は、調整可能な選好性、永続的なクラスタリング、および次数分布の二分性を持つグラフの作成に焦点を当てており、複雑なネットワークのモデリングに役立ちます。

• •CoLaSは、スパースローカルグラフを生成するための新しい方法です。
• •選好性、クラスタリング、次数分布を制御できます。
• •この方法は、複雑なネットワークのモデリングに役立ちます。