与Drew Conway的认知偏差在数据科学 - TWiML Talk #39
分析
这篇文章总结了与Drew Conway关于数据科学中认知偏差的访谈。这次访谈是TWiML Talk系列的一部分，重点关注偏差如何影响数据驱动分析中的决策和行为影响。文章强调了对于任何使用数据工作的人来说，理解这些偏差的重要性，表明这是一个对数据科学家和依赖数据分析的人来说至关重要的话题。文章还提到了访谈的来源和一个小的技术问题（背景噪音）。
引用 / 来源
查看原文"If your work involves making decisions or influencing behavior based on data-driven analysis--and it probably does or will--you’re going to want to hear what he has to say."