CoDeQ：面向高稀疏性和低精度网络的、基于死区量化器的端到端联合模型压缩

这篇文章介绍了CoDeQ，一种用于压缩神经网络的方法。重点是实现高稀疏性和低精度，这可能旨在提高效率并降低计算成本。使用死区量化器表明了一种处理压缩和精度之间权衡的方法。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文，意味着这是一个技术性且可能复杂的主题。

• •CoDeQ是一种模型压缩技术。
• •它旨在实现网络的高稀疏性和低精度。
• •它使用死区量化器。
• •这项研究发表在ArXiv上。