CoDeQ：高スパース性と低精度ネットワーク向け、デッドゾーン量子化器を用いたエンドツーエンドの共同モデル圧縮

この記事は、ニューラルネットワークを圧縮するCoDeQという手法を紹介しています。高スパース性と低精度を達成することに焦点を当てており、効率を向上させ、計算コストを削減することが目的であると考えられます。デッドゾーン量子化器の使用は、圧縮と精度のトレードオフに対処するためのアプローチを示唆しています。ArXivが情報源であることから、これは研究論文であり、技術的で複雑な主題である可能性があります。

• •CoDeQはモデル圧縮技術です。
• •ネットワークにおける高スパース性と低精度を目指しています。
• •デッドゾーン量子化器を利用しています。
• •研究はArXivで公開されています。