コード変換がLLMのメンバーシップ推論に与える影響

この記事は、意味的に同等なコード変換が、コード向けのLLMにおけるメンバーシップ推論攻撃に対する脆弱性に与える影響を調査しています。 この関係を理解することは、ソフトウェア開発に使用されるLLMのプライバシーとセキュリティを向上させるために不可欠です。

• •この研究は、さまざまなコードスタイルと構造が、特定のコードスニペットがトレーニングデータの一部であったかどうかを推測する能力にどのように影響するかを探求している可能性があります。
• •調査結果は、コード向けのLLMをプライバシー攻撃に対してより耐性を持たせるための戦略に役立つ可能性があります。
• •この研究は、コード生成と分析のコンテキストにおけるLLMのセキュリティとプライバシーに関する研究の増加に貢献しています。