コードインテリジェンス:基盤モデル、エージェント、およびアプリケーションに関する調査Research#Code Intelligence🔬 Research|分析: 2026年1月10日 14:25•公開: 2025年11月23日 17:09•1分で読める•ArXiv分析このArXiv論文は、基盤モデルから高度なエージェントベースシステムとその実用的なアプリケーションへの進展を網羅し、急速に進化しているコードインテリジェンスの分野に関する貴重な包括的概要を提供します。理論的基盤と実践的ガイダンスの両方に焦点を当てているため、研究者と実務者の両方にとって有用なリソースとなります。重要ポイント•基盤モデルからエージェントまで、コードインテリジェンスの包括的な調査。•コードインテリジェンスのアプリケーションに関する実践的なガイダンスを提供。•研究者と実務者の両方にとって有用なリソースとして機能します。引用・出典原文を見る"The paper surveys the progression from code foundation models to agent-based systems."AArXiv2025年11月23日 17:09* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事JOPA: Modernizing a Java Compiler with AI Assistance新しい記事SO-Bench: A New Benchmark for Evaluating Multimodal LLM Structural Output関連分析Research人間によるAI検出2026年1月4日 05:47Research深層学習の実装に焦点を当てた書籍2026年1月4日 05:49ResearchGeminiのパーソナライズ2026年1月4日 05:49原文: ArXiv