COCONUT的推理能力再评估：关键在于训练，而非循环利用

这项研究为生成式人工智能模型如何学习推理提供了有趣的视角！ 它表明，一种新型大语言模型架构COCONUT的成功，可能更多地归功于有效的训练方法，而不是创新地使用循环隐藏状态。 这为更高效、更强大的LLM开发开辟了令人兴奋的途径。